STATISTIK DAN STATISTIKA

PENDAHULUAN
Oleh :
MALALINA (20102512008)
FEBRINA BIDASARI (20102512018)
Mahasiswa Program Studi Matematika
Pascasarjana Universitas Sriwijaya

A. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA

Menurut Sudjana (2009) kata statistik telah dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang melukiskan atau menggambarakn suatu bilangan. Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

Menurut Widyantini (2004) kata statistik berasal dari bahasa Latin yaitu status yang berarti “negara. Agar pengertian statistik sebagai kumpulan angka-angka, tidak mengaburkan perbedaan pengertian antara kumpulan angka-angka dengan metode sehingga kumpulan angka tersebut disajikan dalam bentuk tabel atau diagram selanjutnya dianalisa dan ditarik kesimpulan. Ini semua ternyata merupakan pengetahuan tersendiri yang disebut statistika. Jadi pengertian statistika adalah ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpula, penyajian, pengolahan, analisis data serta penarikan kesimpulan.

B.  PERANAN DAN PERLUNYA STATISTIK SERTA FUNGSI-FUNGSINYA
1.    Peranan Statistik 

Menurut Hasan, 2009 Peranan statistik dalam kehidupan yaitu sebagai berikut :

a.    Dalam kehidupan sehari-hari

Dalam kehidupan sehari-hari, statistik memiliki peranan sebagai penyedia bahan-bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.

b.    Dalam penelitian Ilmiah
Statistik memiliki peranan sebagai penyedia alat untuk mengemukakan atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolah-olah tersembunyi dalam angka-angka statistik.

c.    Dalam ilmu pengetahuan
Statistik memiliki peranan sebagai penyedia alat untuk mengemukakan atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolah-olah tersembunyi dalam angka-angka statistik.
Dengan semakin pentingnya peranan statistik pada berbagai bidang dalam kehidupan modern, maka timbul cabang-cabang ilmu baru yang merupakan gabungan antara ilmu-ilmu lain seperti :
a.    ekonometrika (ilmu ekonomi dan statistik)
b.    Sosiometri (Sosiologi dan statistik)
c.    Psikometri (Psikologi dan statistik)

2.    Perlunya Statistik
Menurut Hasan, 2009 perlunya mempelaijari statistik karena statistik berperan sebagai alat bantu dalam hal-hal berikut ini :

a.    Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel
Variabel atau peubah merupakan sesuatu yang nilainya tidak tetap. Dengan statistik, variabel-variabel tersebut dapat dijelaskan.

b.    Membuat rencana dan ramalan
Rencana dan ramalan merupakan dua hal yang diperlukan dalam pelaksanaan sesuatu, sehingga dapat diperoleh hasil yang baik dan berkualitas. Dengan statistik, rencana dan ramalan dapat dibuat sebaik mungkin.

c.    Mengatasi berbagai perubahan
Perubahan-perubahan yang terjadi dalam suatu pengambilan keputusan tidak mungkin dapat diabaikan atau dihindarkan, supaya pihak-pihak lain tidak ada yang dirugikan. Dengan statistik, perubahan-perubahan yang mungkin terjadi dapat diantisipasi.

d.    Membuat keputusan yang lebih baik
Keputusan yang baik dan rasional amat diperlukan dalam menjaga kelancaran sebuah aktivitas kerja supaya kelestarian dari sebuah usaha dapat terjamin. Dengan statistik, keputusan yang baik dan rasional dapat dihasilkan.

3.    Fungsi Statistik
Menurut Hasan (2009) statistik mempunyai fungsi :
a.    Bank data, menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk

       menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap.
b.    Alat quality control, sebagai alat pembantu standarisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan.
c.    Alat analisis, merupakan suatu metode penganalisisan data
d.    Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah 

       lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.

C.     PEMBAGIAN STATISTIK
Menurut Hasan (2009) Pembagian Statistik dapat dibagi dalam 3 kriteria yaitu :

1.    Pembagian Statistik berdasarkan cara pengolahan datanya
Menurut widyantini (2004) Statistik menurut cara pengolahannya statistik dibagi menjadi 2 yaitu :

a.    Statistik deskriptif
Statistik deskriptif mempunyai tujuan untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran objek yang diteliti sebagaimana adanya tanpa menarik kesimpulan. Dalam statistik deskriptif ini dikemukakan cara-cara penyajian data dalam bentuk tabel maupun diagram, penentuan rata-rata (mean), modus, median, rentang serta simpangan baku.

b.    Statistik inferensial (induktif)
Statistik inferensial (induktif) mempunyai tujuan untuk penarikan kesimpulan. Sebelum menarik kesimpulan dilakukan suatu dugaan yang dapat diperoleh dari statistik deskriptif.

2.    Pembagian Statistik berdasarkan Ruang Lingkup Penggunaannya
a.    Statistik sosial adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu sosial
b.    Statistik pendidikan adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu pendidikan
c.    Statistik ekonomi adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu ekonomi
d.    Statistik perusahaan adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu perusahaan
e.    Statistik pertanian adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu pertanian
f.    Statistik kesehatan adalah statistik yang diterapkan dalam ilmu kesehatan.

3.    Pembagian statistik berdasarkan Bentuk Parameternya

a.    Statistik parametrik, adalah bagian statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal dan memiliki varians yang homogen.

b.    Statistik nonparametrik, adalah bagian statistik yang parameter dari populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.

D.    BEBERAPA KONSEP DASAR STATISTIK
Menurut hasan (2009) ada beberapa konsep dasar yaitu populasi, sampel, variabel diskrit, variabel kontinu, pembuatan data, notasi sigma
1.    Populasi
Populasi adalah keseluruhan nilai yang mungkin, hasil pengukuran ataupun perhitungan, kualitatif maupun kuantitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.
Contoh :
Keseluruhan mahasiswa sebuah perguruan tinggi, jika mahasiswa perguruan tinggi tersebut dijadikan objek penelitian.

2.    Sampel
Sampel adalah bagian dari sebuah populasi yang dianggap dapat mewakili populasi tersebut.
Contoh :
Mahasiswa Fakultas Keguruan Ilmu Pendidikan yang dianggap dapat mewakili keseluruhan mahasiswa yang ada diperguruan tinggi tersebut.

3.    Variabel Diskrit
Variabel diskrit adalah variabel yang memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval (selang)
Contoh
Jumlah anak yang terdapat dalam sebuah keluarga, dapat berjumlah 0,1,2,3,4,... tidak mungkin berjumlah 0,5; 1,43; 2,452; ....

4.    Variabel Kontinu
Variabel kontinu adalah variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan, diantara dua nilai tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.
Contoh :
Tinggi badan seseorang 150 cm, 163,54 cm

5.    Pembulatan Data
Dalam pengumpulan dan penganalisisan data, seringkali diperlukan pembulatan terhadap bilangan. Pembulatan biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat. Pembulatan kebawah dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan keatas.
Contoh :
56, 47 dibulatkan ke 56,5 atau 235,375 dibulatkan ke 235,38

6.    Notasi sigma
Notasi sigma merupakan notasi yang digunakan untuk menyatakan penjumlahan. Notasi sigma dilambangkan dengan Σ.


DAFTAR PUSTAKA
Hasan, Iqbal. 2009. Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif). Jakarta:Bumi Aksara
Sudjana. 2002. Metode Statistika. Bandung:Tarsito
Riduwan. 2003. Dasar-Dasar Statistika. Bandung:Alfabeta.
Widyantini. 2004. Statistika. Yogyakarta:PPPG Matematika